Suppression des biais dans la vérification faciale par l'IA avec des données plus diversifiées

Human in The Loop, un partenaire stratégique d'UNISSEY, décrit l'activité de la startup et met en évidence les points clés de leur partenariat. Dans cet article, vous obtiendrez des détails sur le travail effectué pour rendre la solution biométrique faciale développée par UNISSEY universelle, sans discrimination.

Dans sa quête pour offrir une solution biométrique faciale universelle et accessible, UNISSEY s'est associé à HITL (Human in the Loop), qui est responsable de fournir autant de données diversifiées que possible pour tester et renforcer sa solution. En d'autres termes, HITL est rempli de données biométriques de personnes du monde entier, de toutes races et de tous âges (en conformité avec les normes RGPD, ayant obtenu leur consentement au préalable) qui peuvent être utilisées pour renforcer les algorithmes et éviter les biais technologiques.

Quels sont les biais technologiques? En effet, certains problèmes peuvent survenir lors de la présentation de certains profils. Par exemple, un homme ou une femme de 50 ans présentant un permis de conduire avec une photo de leur adolescence peut être systématiquement rejeté par la solution s'il n'a pas été formé pour traiter ce type de cas. C'est pourquoi un partenaire comme HITL est indispensable dans le développement de cette technologie.

L'ambition d'UNISSEY est d'offrir le meilleur service à TOUS, sans aucune discrimination. C'est un travail réel qui est fait dans ce sens et cela ne serait pas possible sans des partenaires comme HITL.

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